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ePaper created 2014-10-08, 10:02:01 | version 1.33.00
Automatische Analyse des Mobilitätsprofils durch Smartphone-Anwendung Es gibt weltweit vier Milliarden Mobiltelefone und über eine Milliarde Autos. Gleichzeitig werden jährlich circa eine Milliarde Smartphones mit fortschrittlicher Sensorik ausgeliefert. ParkTAG wurde im Mai 2014 als Spezialist für Predictive Analytics gegründet. Das zehn- köpfige Team hat es sich zur Aufgabe gemacht, App-Entwicklern weltweit zu helfen, das Bewegungsprofil eines Nutzers zu verstehen. Als Referenzprodukt wurde die App Park- TAG entwickelt. Die App benutzt das zum Patent angemeldete SDK. Sie erkennt, wann ein Nutzer nach ei- nem Parkplatz sucht, wann er geparkt hat und wann er weggefahren ist, und kann sogar voraussagen, wann ein Nutzer abfahren wird. Durch die besondere Sensor-Fusion-Techno- logie werden dabei nur rund fünf Prozent der Batterie genutzt. Die Technologie kommt bisher im Parkplatzumfeld zum Einsatz und wird von Werbetrei- benden zur Optimierung von Location-Based Services (LBS)/Location-Based Advertising (LBA) genutzt. So können Nutzer per Push-Nachricht informiert werden, wenn ein Parkplatz in ihrer Nähe frei ist, während sie suched umherfahren. Oder in einer Werbeanwendung können Coupons per Push-Nachricht angezeigt werden, wenn in der Nähe eines Angebots geparkt wird. So wird der Kunde bei maximaler Aufnahmebereitschaft angesprochen. ArcGIS soll bei ParkTAG im Community Management der eigenen App eingesetzt wer- den. Das Flächenbewirtschaftungsmodell zur Balancierung von Angebot und Nachfrage wird über ArcGIS visualisiert. ParkTAG GmbH Silvan C. Rath www.parktag.mobi ++ Innovative START-UPS S C H W E R P U N K T12